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从每条信息中提取几十到几百个高维特征，进行降维、相似度计算、聚类等计算，去除重复信息；通过机器分类、摘要提取、LDA主题分析和信息质量识别对信息进行处理。

基于机器学习的推荐引擎。

根据人体特征、环境特征和物品特征的匹配程度进行推荐。

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